Live demos

핵심 모델을 합성 데이터로 다시 구현한 데모

각 데모는 프로젝트의 결정 로직을 다시 구현한 것입니다. 데이터는 전부 생성한 것이고 실제 회사 데이터·식별자·도면은 쓰지 않습니다. 정적 데모는 브라우저에서, API 데모는 api.taeheelee.com(Python)에서 계산합니다.

01 · 물류센터 피킹 · 브라우저 계산

카트 피킹 최적화

어떤 박스를 한 카트에 담고 어떤 순서로 돌지. 존→통로→이동의 사전식 목적, 통로 스윕·순서 DP, WCS 실시간 카트 선택과 WMS 사전 묶기·투입 순서.

DP정수계획WCS · WMS
02 · 피킹 설비 · Python API

QPS 투입·배치 최적화

SKU→station 배치(친화도 + 냅색 DP)와 주문 투입 순서(링 컨베이어 이산사건 시뮬레이션 + Tabu Search).

시뮬레이션Tabu Search실시간 서버
03 · 준비 중

재고 최적화

용량·운송비 제약 아래 MIP 기반 발주·재고 정책.

04 · 준비 중

상영 편성 최적화

제약 프로그래밍 기반 편성과 수요 예측.

05 · 준비 중

공정 최적화

인과 탐색과 시뮬레이터 기반 조건 탐색.

06–10 · 준비 중

LLM · RAG · 에이전트 데모

광고 검수, 채용 지원, AI 어드바이저, 사내 RAG — 기록 재생형 + 실시간 모드.